虽然研究局限性陈述的是研究的不足之处，但这个部分实际上可以让Assignment更加有说服力，因为这代表着在审稿人及其他研究者找出Assignment的问题之前，我们就已经事先发现了问题所在。另外，提及研究局限性也表明我们已充分的考量过研究的不足之处，以及我们对自己所研究的主题有着充分的了解。既然所有的研究都难免会有局限性，那么比起刻意忽略这部分，诚实并且详细的在Assignment中提出来，反而能更加给审稿人及其他研究人员留下好的印象。
研究局限性应该放在Assignment的哪个部分？
研究者在开始研究之前，也许会事先意识到一些局限性，但有些局限性则是要实际开始研究时才会被发现。无论是否预测到了研究局限性，以及无论使用何种研究设计或方法，这些关于研究不足的部分，都应该在讨论(Discussion)部分(也就是Assignment的最后一部分)中详细说明。在详细的分析研究结果之前，尽量在讨论(Discussion)部分的开头就提及研究局限性，如此一来Assignment的读者才能对研究结果感到信服，并且对于该研究的应用及未来发展方向事先有一个预想。
研究中存在哪些研究局限性？
在研究的过程中，有各种原因可能会导致研究产生局限性，这些原因主要可以分为两个部分：由于研究方法论或是由于研究人员本身。
常见研究局限性-方法论相关 Assignment写作 中发生方法论相关的研究局限性，可以直接清楚的指出潜在的问题，并提出建议改善的方法，这部分必须在”future studies”中更进一步讨论。以下是关于方法论可能会产生的问题，以及这些问题对研究结果可能造成的影响：
样本选择
当使用概率抽样/随机抽样(probability sampling)时，有可能所抽样的样本无法代表所研究的母体(population)，这时研究则会产生与统计“sample bias”或“selection bias”(选择性偏差)相关的问题。例如，当使用问卷调查来获得研究结果时，我们会要求样本(问卷答题者)回答问卷上所列出的问题，但是，如果无法接触到合适的问卷答题者，或是所涉及地理区域不够广泛，在这些情况下，所选取的样本(问卷答题者)则不能够算是随机样本(random sample)
统计测量样本数不够充分
当进行研究并且希望获得有效的研究结果时，充足的样本数是非常重要的。样本数越大，研究结果便越精确。但是当样本数不够大的时候，便较难使用有限数据来证明研究内容的显著相关性。
通常在进行统计分析时，较大的样本(sample)数较能代表母体(population)，因此通过分析所得到的结果，也较能在母体中套用。
缺乏相关主题的文献
在从事研究时，应引用过去的文献内容作为该研究的基础，回顾文献可以为研究主题提供理论基础。但是，由于研究主题涉及范围的不同，相关的文献也可能较为有限。
当研究主题相关的文献不够充足时，也许必须发展一个新的研究框架或理论。在这个情况下，过去文献的不足反而可以做为发展研究空白(research gap)的契机，并且可以借此提出相关领域未来研究方向的建议。
资料收集的方法/工具/技巧
当撰写完研究分析结果(在讨论Discussion部分)，你也许会发现所使用搜集资料的方法限制了全面分析研究结果的能力。例如，也许你发现某个问卷中的问题应该以其他观点来陈述，或者你忽略了某些重要的问题而未包含在问卷中，这时，必须在”研究局限性”中提及这方面的不完善，并且指出未来研究中可以通过何种特定的搜集资料方法，来解决这个问题。
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